3月31日上午，应科研处，信息学院邀请，新加坡南洋理工大学刘俊教授在百全楼211会议室作了一场题为“动态网络高效性、准确性和鲁棒性的研究”的学术报告会。报告会由信息学院副院长唐淑红教授主持，信息学院部分教师参加了此次报告会。报告中，刘俊教授就动态网络系统相关前沿工作研究进行了阐述，具体从持续学习，早期识别，细节识别，如何攻击动态网络系统等方面进行了报告。会后，大家就动态网络相关问题进行了交流探讨，受益匪浅。
刘俊教授拥有超过8000次谷歌学术引用，并发布了领域内著名的行为理解数据集（如NTU RGB-D、UAV-Human）。在顶级计算机视觉期刊和会议上（如TPAMI、CVPR、ICCV、ECCV 等）发表论文100余篇。近几年持续担任机器学习三大国际顶级会议（ICML，ICLR，NeurIPS ）的领域主席，同时也担任领域内多个顶级国际学术期刊（如TIP、TBIOM ）的编辑。根据斯坦福大学和Elsevier的数据库，刘俊教授在人工智能和图像处理领域排名全球前0.5%。刘俊教授实验室在研科研项目超过300万新币，他的研究得到了新加坡教育部、科学基金委、卫生部、等政府部门，以及韩国现代，美国Adobe公司的持续资助。
